IIT रुड़की के शोधकर्ताओं ने संस्कृत ग्रंथों के लिए भावना विश्लेषण के तरीके विकसित किए हैं Hindi-khabar

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान, रुड़की के शोधकर्ताओं ने संस्कृत ग्रंथों के भाव विश्लेषण के लिए एक प्रभावी तरीका विकसित किया है। प्रस्तावित तकनीक ने मशीनी अनुवाद के लिए 87.50 प्रतिशत सटीकता और भावना वर्गीकरण के लिए 92.83 प्रतिशत सटीकता हासिल की।

पर्याप्त रूप से लेबल किए गए डेटा की अनुपलब्धता के कारण इन विधियों को उनकी पूरी क्षमता तक नहीं खोजा गया है। अध्ययन ने एक दृष्टिकोण प्रस्तावित किया जिसमें मशीनी अनुवाद, अनुवाद मूल्यांकन और भावना विश्लेषण मॉडल शामिल हैं।

स्रोत और लक्ष्य भाषाओं के क्रॉस-लिंगुअल मैपिंग के रूप में मशीनी अनुवादों का उपयोग किया गया है। परिणामी अंग्रेजी अनुवाद मूल अंग्रेजी वाक्यों की तरह काफी परिपक्व और स्वाभाविक हैं।

इस अध्ययन के लिए डेटासेट वाल्मीकि रामायण वेबसाइट से लिया गया था जिसे आईआईटी कानपुर के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित और अनुरक्षित किया गया था। शोधकर्ताओं ने केवल मूल शब्दों और उनके संबंधित प्रत्ययों और उपसर्गों का उपयोग करके बेहतर वर्गीकरण के लिए संस्कृत की रूपात्मक विशेषताओं का पता लगाने की योजना बनाई है।

वे यह आकलन करने की भी योजना बनाते हैं कि क्या अंग्रेजी में अनुवाद करने पर संस्कृत की रूपात्मक समृद्धि संरक्षित है। और, उनकी योजना एक ऐसा मॉडल बनाने की है जो कई भाषाओं में शब्दों के संदर्भ को समझता है और निम्न-स्तरीय शब्द एम्बेडिंग प्रदान करता है। मॉडल को ‘एप्लाइड इंटेलिजेंस’ पत्रिका में एक पेपर के रूप में प्रकाशित किया गया है।


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